当前位置:首页 > 探索 > 奇闻

VR:目视跟踪的最佳合作伙伴【博亚体育app】

2020-11-17 19:12:02
本文摘要:去年12月,facebook给出了人工智能图形系统Deepfocus。对于facebook来说,可能只是加强VR沉浸体验的措施,对于整个视觉跟踪技术的应用水平来说,人工智能的更大意义是获得行动的有效研究方向。

有常识的人说,戒毒,生理依赖更容易逃脱,但依赖症很难消除。一般戒毒机构多以戒毒人员防止认识毒品的期限为参考,3个月或6个月或1年或2年,在此期间戒毒人员长期出现后,视为戒毒顺利。

眼动

由于依赖症没有消除,很多人在旋转后不会再次被毒瘾所吸毒,多次重复。仅靠生理临床缺乏心理依赖症的临床方式,似乎是依赖症的幸运根源的最重要原因。现在,经常出现了能够区分吸毒者心理吸毒是否顺利的临床方法。

据香港《星岛日报》报道,香港教育大学最近首次在康复研究中应用于眼睛跟踪技术。通过分析吸毒者旁边的吸毒时间和方向,可以确认是否已经几乎戒除了中毒,正确率达到了90%以上。此外,如果不说这个新闻背后的技术能力如何,至少眼睛跟踪这四个字就不足以眼睛,新的东西回到了大家的视野。

那么,眼睛跟踪今天是什么情况呢?主要用于什么方面?前景如何?对于这些问题,我们试着做一些答案。VR:目视跟踪的最佳合作伙伴目视跟踪技术,如名字所示,通过图像收集设备狩猎目视运动的信息,构建目视跟踪和分析,为明确的场景提供心理分析、电子设备屏幕转换、设备控制等服务。目视跟踪包括三个步骤:一、照相机、红外线等收集设备狩猎眼球运动二、终端综合分析和识别眼球运动轨迹等信息三、接到指令,做出符合主体意愿的决定和注意。

因此,我们更容易想起使用这种技术来构建屏幕或电子书籍翻页,这也是作者多次年轻时最渴望的事情。只是放在现在,这充其量是眼动跟踪技术比较低水平的应用。

2017年微软公司也将该技术内置在Windows10中。但是,Windows10可能是鸡肋,当时看点数的时候确实是科幻小说,实用性差,接近人手的打字效率,再加上其他应用的不足,眼睛跟踪最后只是微软公司销售产品的噱头。

但是,从这个已经被视为结束的案例来看,眼睛的跟踪很好,但是不能应用。从现在的各种技术来看,眼睛跟踪技术可能是VR。Tobii也将VR视为其眼动跟踪技术落地的最佳载体,推出了与VR头盔相容的设备ProGlassesto2,笔的大小被用于VR头盔等设备。

另一个问题是,现在的VR产品在呈现游戏和其他应用的图像时,往往是所有的场景都是图形,眼睛看的地方很清楚,看的地方也不模糊。我们似乎可以利用这个来表现三个缺点:更容易导致失眠。仔细观察外部场景的图形会导致计算浪费,同时也会给设备带来费用。

计算能力减少,设备体积自然小。你为什么把硬件变大了?那个头盔更不方便了。

眼睛跟踪可以用来解决问题。Tobii开发了视网膜中心图形技术,通过跟踪眼球,将人眼附近的区域展开高清图形,对眼球以外的区域展开模糊处理,符合人看物体时的一般特征。

Tobii的想法是正确的,但实际效果是有限的。但是,图像处理,Tobii似乎不擅长-等,说到图像处理,为什么有比AI更合适的方法呢?AI:技术前进的理解方向自2014年收购Oculus以来,facebook在VR上下的工夫还没有增加,扔钱不花成本。

这些投入也被外界称为为未来购买,facebook扔到海里的石头没有沉没,引起了很多波浪。例如,基于眼动跟踪技术的虚拟现实图像图形。去年5月,facebook发售了Half的Dome原型机,构筑了眼动跟踪照相机、长视场光学系统和独立国家的变焦显示器,是为了获得与人的眼睛仔细观察事物完全一致的效果:对视线以外的地区进行模糊处理,超越了沉浸体验。在某种程度上,该原型机发布时与Tobii水平相同,由于硬件和算法的允许,图形的细节很难评价体验。

去年12月,facebook给出了人工智能图形系统Deepfocus。那么,DeepFocus保护的图像图形和Tobii以及HalfDome模型的区别在哪里呢?一句话就是自然模糊。对视点以外的画面进行模糊处理是方向,但其问题也很多:明确的区域和模糊的区域的过渡性是光滑的自然吗?在视点的移动过程中,图像从模糊到明确变成了自然吗?自然的过渡性如下:自然的过渡性如下:右图似乎比上图有更自然的视点边缘模糊处理。

眼动

这也成为了DeepFocus希望的方向。如果只是用计算力解决问题的话,明确提出了不允许自己体积的VR头。因此,facebookrealitylab的研究者自由选择了另一个方向。

利用深度自学构筑自然模糊。因此,研究团队需要大量的数据来培训人工智能系统。但是问题是去哪里找这么多数据?于是他们随机拆分解了由大量对象组成的场景,并交给Deepofocus对这些对象的纹理等特征进行自学训练,分解了细致的图形模糊的效果。经过类似的一年训练,DeepFocus已经可以制作出非常优秀的图形。

利用最近的人工智能技术跟踪研究,进行动态图像处理,看起来很粗俗。对于facebook来说,可能只是加强VR沉浸体验的措施,对于整个视觉跟踪技术的应用水平来说,人工智能的更大意义是获得行动的有效研究方向。

越来越激烈:突破障碍和应用于XIII的未来景象,回到眼球跟踪技术本身。转入2019年,以5G网络商业为标志,更多的声音指出5G的大比特率、低延迟特性促进VR的兴起,产业也越来越激烈。能否用越来越激烈来标记,也许已经成为依赖某个技术和产业应用于价值的标志之一。那么,对于目视跟踪技术来说,无论是传统的硬件制造商Tobii还是以facebook为代表的人工智能公司,都可能没有暂停技术的发展。

AI入场后,眼睛跟踪技术的应用也越来越激烈吗?以下,也许会成为所谓越来越激烈必须考虑的问题。实时计算系统终端的性能。

眼动追踪、信息狩猎、分析处理和识别必须在极端时间内完成,Facebook的DeeppFocus用AI构筑了自然模糊的高水平应用,但是在享受4台高性能GPU计算机的基础上,如果想成功地配备VR头盔、手机、手表等电子设备的话,就需要考虑体积和计算的性能。或者,开发更强的算法。违宪眼动的正确回避。人的眼球运动并是无意识的,如何避免无意识的眼球运动障碍,下一步必须重点研究。

应用于生态的大面积扩展。今天显然,新技术想要得到大规模的普及应用,除了硬件水平的给定以外,还需要适当的数量水平的应用,特别是必要的应用和生产必要的应用。

虚拟现实显然是代表性的,但只有虚拟现实似乎太多了,更何况虚拟现实本身也处于技术进化过程中。那么,为了更好地应用眼睛跟踪技术,也必须实时研究其技术。

例如,将眼睛跟踪与大脑模块相结合,通过捕捉看不见的大脑电波和追踪外部眼睛来识别大脑的意图偏差,为语言障碍、行动不便等人们获得医疗合作,例如点击、喊叫等,或者用于汽车的驾驶员疲劳监视、汽车交互在解决方案越来越成熟的前提下,眼睛跟踪只是没有成为科学技术的起爆金的潜力。享受广阔的应用于场景。只是,硬性的市场需求还没有构成,但技术的支持仍然很弱,眼动跟踪技术在未来的一段时间里可能还不温不火。但是,技术的发展趋势有时会惊人我们的想象。

AI概念明确提出60年后确实越来越激烈,掌握人类技术进化的神可能会不小心打瞌睡,眼睛跟踪不会走出缓慢的轨道,从捷径瞬间亲吻人类。


本文关键词:首页,目视,图形,技术

本文来源:博亚体育app-www.sakura-drops.com

标签 首页   跟踪   技术   眼睛   眼动   眼球
热门推荐